目标，从而降低了心理压力，提高了行动力。
每完成一个小块，都能带来成就感，激励我们继续前进。
三、设定约束：为选择划定“边界”。
有时候，过多的自由反而会增加决策的难度。
适当地设定一些约束条件或“边界”，可以帮助我们缩小选择范围，简化思考过程。
时间约束：为决策设定一个明确的截止日期，避免无限期地拖延。
成本约束：设定一个预算上限，排除那些超出承受能力的选项。
必要条件：明确哪些是必须满足的硬性条件，不符合这些条件的选项可以直接剔除。
这些约束条件，如同给思维设定了“跑道”，让我们的思考更加聚焦和高效。
当然，约束条件的设定要合理，不能过于严苛以至于扼杀了所有可能性。
四、运用启发式方法：经验法则的“快捷键”。
启发式方法（Heuristics）是一些基于经验总结出来的简单规则或“拇指法则”，它们能够帮助我们在信息不完全或时间有限的情况下，快速做出“足够好”的决策。
例如，“满意原则”就是一种启发式方法，即选择第一个能够满足预设标准的选项，而不是追求最优。
“试错法”也是一种常见的启发式，通过不断尝试和调整来逼近解决方案。
“专家意见”：在不熟悉的领域，听从专家的建议，往往比自己从零开始摸索更有效率。
启发式方法虽然不能保证得到最优解，但它们能够大大简化决策过程，提高决策效率。
关键在于理解各种启发式方法的适用情境和潜在偏差。
五、可视化思考：让复杂关系一目了然。
对于包含众多因素和复杂关系的决策问题，运用可视化工具，如思维导图、流程图、决策树、鱼骨图等，能够帮助我们将抽象的思考过程具象化，让各种关系一目了然。
思维导图：用于梳理思路，发散选项，呈现层级关系。
流程图：用于展现一个过程的步骤和顺序，分析瓶颈。
决策树：用于分析包含不确定性的多阶段决策问题，清晰地展示不同选择路径及其可能的结果和概率。
鱼骨图：用于分析问题的原因，从多个维度探究根本症结。
通过将复杂信息“画”出来，我们能更好地理解问题结构，发现关键节点
