应着“明镜止水”的境界。
启明在做决策前，会将所有收集到的相关信息——无论是数据报告、专家意见、还是个人观察——都“输入”到这个模块中。
净化功能：系统会自动（比喻性的说法，指启明运用批判性思维）过滤掉信息中的“噪音”，如未经证实的小道消息、带有强烈主观偏见的观点、过时的陈旧数据等。
它会标记出信息的来源可靠性，并对模糊信息进行存疑处理。
结构化处理：将净化后的信息进行分类、标签化，并建立它们之间的逻辑关联。
例如，将支持某个选项的信息归为一类，反对的归为另一类；将短期影响和长期影响分别列出。
可视化呈现：启明会想象这些信息以一种清晰直观的方式（如动态星图、能量流图）展现在眼前，让他能够迅速把握信息的全局和关键节点。
二、多维情景模拟器（The Scenario Weaver）：此模块对应“预见未来”的技法。
当启明面临几个备选方案时，他会将每个方案“置入”模拟器中，进行推演。
参数设定：他会设定一些关键的外部变量（如市场环境变化、竞争对手反应）和内部变量（如资源投入程度、团队执行力）。
动态推演：模拟器会基于这些参数，推演出每个方案在不同情景组合下可能导致的短期、中期、长期结果。
这不仅仅是线性的因果推断，更会考虑到系统中的反馈回路和非预期效应。
概率云图：推演结果并非单一确定的，而是以一种“概率云图”的形式呈现，显示出不同结果发生的可能性大小。
例如，方案A有70%的概率达成目标X，但也有20%的概率引发副作用Y。
压力测试：启明会刻意输入一些极端不利的参数，进行“压力测试”，观察哪个方案在逆境下依然具有较强的韧性。
三、认知校准与偏误警示系统（The Bias Shield）：这个模块是启明用来对抗自身认知偏误的“防火墙”，对应“澄澈心境”中的理性回归。
偏误识别：当启明在思考过程中，如果出现了常见的认知偏误迹象（如过度自信、锚定效应、证实性偏见），“启明之星”会发出“警示信号”（在启明的脑海中，可
